分析数据是我们进行电子商务和运营所需的技能。 优秀的电商必须学会从庞杂的数据中找出自己需要的线索,指引商店下一步的方向。
但是分析数据,很多误区是大多数商家都会犯的。 今天,淘宝代运营小编就这些误区进行分析,让大家不再踩坑。
一、老访客不是老客人
在商业参谋-流量-访客分析-访客分布页面中,可以看到访客的地域分布、恶作剧值分布、消费水平、性别等多种数据。
其中有一位老访问者,经常被大家忽视,经常被误解。 你误会什么了? 我给大家展示一下商业参谋的老访问者的概念。
“在6天内访问完店铺后,将再次访问的地方定为老访客,否则定为新访客”。 看到这里之前,不是有这样的认识吗:购买我们宝物的人是老访客,不购买的人是新访客。
在这里,我把新老客户和新老客户的概念搞混了。 老来客和老客人不一样。
那个老主顾能给我们店带来什么启示? 其实很简单。 我们可以根据新老客户的不同转化率来判断我们宝贝同行之间的竞争力。
如果说老顾客的转化率会远远高于新顾客,那么老顾客在评价了同行之间的众多产品后,最终购买我们宝贝的转化率会变高,说明我们的宝贝在同行之间有着更高的吸引力。 我们对此可以提高我们宝贝在“未购买访客浏览”上的展示,从而提高转化。
这就是这个数据给我们带来的启示。 不是和想象中的想法相差很远吗? 请不要着急。 这是第一个误会。 继续往下看吧。
二、性别因素需要考虑吗
同样,访问者分析中也有性别数据,但性别这一点会给我们带来什么启示呢?
大多数商家对于性别,应该都有哪个性别的人所占比例高的想法。 我主推哪个人。 这个想法乍一看没错,但实际上有点片面。
比如我们做口红类的,这类眼睛本来就是女性用的,购买者大部分也是女性。 但是男人不买吗?

如果我们是做直通车推广的,在搜索“口红”这个关键词下,即使是男性,他只要搜索这个关键词,就表示他有这个需求。 当然他买口红不是说自己用,可能是为了送人而买的。
这表明,在类别下,仅凭对象的性别群体的数量不能直接否定其他群体的消费能力。 甚至在口红这个类别里,男性购买口红的转化率也会比女性高。
所以,是否进行某一性别群体的普及,不能单纯从群体的性别占有率来看,而必须从实际出发,从实际测试中得到的数据来决定。
三、恶作剧值越高,客户的消费能力越高吗
很多商家会用恶作剧值来判断自己宝贝的对象是否有较高的消费水平,但实际上消费水平比恶作剧值更能体现这一点。
官方说法是,恶作剧值基于用户过去12个月在淘宝的“购买、交流、信用”等行为综合计算得出的数值。
其实简单来说,让我们来看看在淘宝购买的频率。 频率越高,恶作剧值越高。 但是,这并不表示用户是否具有高消费能力,因此用恶作剧的值来评价用户的消费能力是比较片面的数据比较。
另外,翰林先生谈消费水平。 消费水平是根据商家所在行业的来访者购物价格的偏差来计算的。 什么意思? 这里的消费层是指这些用户群体想在你的类别下花多少钱,并不是指这些用户想在所有类别下花这些钱。
翰林举个例子,假设一个用户买鞋需要500多,他在鞋这个类别中展示的消费水平在500以上。 同样是他,购买衣服时也只花七十、八十元。 这样的话,他的衣服种类的消费水平就会在70-80。
以上所述,主要内容是希望在进行数据分析时,明确自己分析数据的状况和从该数据中能得到什么样的想法。 分析数据的时候,如果连数据的意思都不清楚的话,不是说可以进行数据分析吗?
关于今天的数据分析的内容在这里分享。 如果大家对上述内容有疑问,请随时咨询淘宝代运营小编。